小鹏计划2030年一年卖100万台机器人，这个目标要怎么实现？

导读：9月8日，小鹏正式启用IRON人形机器人生产线，核心制程自动化率超过80%，第一台IRON完成生产后自主走下产线。何小鹏此前还给机器人业务定过一个更大的目标，到2030年，小鹏机器人的年销量希望超过100万台。距离2030年已经不到四年，这100万台究竟是什么规模，小鹏又需要找到多少客户，才能把它们真正卖出去？

2025年11月17日，何小鹏公开提出，希望2030年小鹏机器人年销量超过100万台。

四天以后，小鹏汽车第100万台整车才在广州工厂下线。从第50万台到第100万台，小鹏用了14个月。再看全年销量，2025年小鹏汽车累计交付429445辆。100万台机器人，大约相当于这个数字的2.3倍。

现在IRON已经开始通过正式产线生产。何小鹏给出的100万台目标，也终于有了一条可以往下算的起点。

信息来源：小鹏汽车2025年第三季度财报及机器人业务资料、小鹏汽车第100万台整车下线公告、小鹏汽车2025年全年交付数据。

一年100万台，已经接近部分机构预测的全球市场

100万台一年，平均每个月约8.3万台，每天约2740台。

Counterpoint Research统计，2026年上半年全球人形机器人出货量超过2.2万台，同比增长接近300%。其中智元约9700台，全球前五家公司合计占86%。Counterpoint预计，2026年全年全球出货量会超过5万台。

按照这个数字，小鹏2030年一家公司的年度销量目标，大约相当于2026年全球人形机器人全年预计出货量的20倍。

把时间拉到2030年，各家机构给出的预测差距依然很大。IDC预计2030年全球人形机器人出货量超过51万台，美国银行研究院给出的预测达到120万台。

按IDC的预测，小鹏100万台接近当年全球市场的两倍。即使采用美国银行相对乐观的120万台预测，小鹏一家也要拿到非常高的全球份额。

不同机构的统计范围和预测假设并不完全相同，这些数字更适合用来判断量级。它们共同指向一个很高的前提，未来几年人形机器人市场需要继续高速增长，小鹏还要进入销量非常靠前的位置。

何小鹏此前表示，长期看机器人市场潜力可能超过汽车。一旦某一代机器人跨过类似中国电动车曾经经历过的商业化节点，销量可能快速增长。100万台这个目标，押的就是未来几年的增长速度。

信息来源：Counterpoint Research《Global Humanoid Robot Shipments Soar Nearly 300% YoY in H1 2026》、IDC《Humanoid Robotics Commercialization Trends 2026》、Bank of America Institute《Physical AI, part 2: Humanoid robots》、小鹏汽车机器人业务资料。

小鹏已经公布5万台基地，距离100万还有20倍

9月8日，小鹏正式启用IRON人形机器人生产线。官方公布的信息显示，这条产线核心制程自动化率超过80%，IRON计划在2026年底进入规模量产，2027年正式面向中国和海外市场销售、交付。

今年8月公布第二季度财报时，小鹏又给出了一个更具体的数字。2027年，如果市场需求足够，IRON月产能可以快速提高到数千台。

广州天河还有一座具身智能产业园正在建设。天河区8月公布的信息显示，小鹏IRON量产基地一期规划年产能5万台。项目在8月28日完成主体结构封顶，计划年底全面完工。

9月8日启用的生产线和这座仍在建设的5万台基地，现有公开资料没有确认属于同一个项目。5万台适合用来观察小鹏已经公开的下一阶段产能规模。

即使一期基地未来达到年产5万台，距离一年100万台仍然相差20倍。到了百万台规模，关节、执行器、传感器、芯片、电池和结构件都要有足够大的供应能力，装配以后还要完成标定、检测和测试。生产节拍、一次通过率、返修率和关键零件一致性，都会影响实际交付量。

Figure今年已经开始公开这类制造数据。Figure 03的生产节拍已经达到每小时1台，生产过程中设置超过50个检测点，整机下线一次通过率超过80%，电池生产线一次通过率达到99.3%。

Figure还专门为量产重做了产品和供应链。Figure 03减少大量CNC加工件，增加压铸、注塑和冲压工艺。第一代BotQ生产线规划年产能1.2万台，四年累计生产目标为10万台。

小鹏目前公布了核心制程自动化率，还没有披露IRON的生产节拍、一次通过率和实际产量。等到2026年底和2027年量产推进，这些数字会比机器人自己走下产线更能说明制造规模。

信息来源：小鹏IRON生产线启用公告、小鹏集团2026年第二季度财报、广州市天河区政府公开资料、Figure AI《Ramping Figure 03 Production》《Introducing Figure 03》。

产能扩大以后，还要找到足够多愿意付钱的客户

100万台最终都要有人买。

Counterpoint统计，2026年上半年，文娱表演以及数据生产、科研用途合计仍占全球人形机器人出货量60%以上。智能制造占13%，仓储物流占5%。IDC统计的2025年市场也很接近，超过85%的出货集中在文娱表演、教育科研、数据采集和导览导购等应用，工业制造和物流仍以试点项目为主。

小鹏给IRON安排的早期用途也集中在相对容易验证的场景。2026年底规模量产后，IRON会先进入小鹏门店、办公园区和工厂，承担导览、导购、导巡等工作。2027年，小鹏计划开始向中国和海外的零售、服务行业外部客户大规模交付。

这些场景可以消化第一批机器人，很难单独支撑一年100万台。

假设一家企业部署100台机器人，100万台也需要1万家这样的客户。现实中的大部分企业第一次采购，很可能先买几台、几十台做验证。销量要继续往上走，需要越来越多企业把机器人当成长期使用的设备，试用之后还愿意追加订单。

企业会算一笔很实际的账。机器人一年能工作多少小时，能完成多少种任务，需要多少人工辅助，多久维修一次，几年能够收回投入，这些都会影响采购数量。

美国银行研究院估算，2025年一台在中国制造的典型人形机器人，BOM硬件成本约3.5万美元，到2030年可能降到1.7万美元以下。其预测中，2030年线性执行器、旋转执行器和灵巧手合计约占整机BOM的70%。

硬件成本下降会降低采购门槛，但企业还会继续看可靠性、维修费用、开机率、电池续航、安全认证，以及机器人在复杂环境里能不能独立完成任务。

路透社8月底走访多家中国机器人企业后发现，目前一些人形机器人在真实工厂里的速度、灵巧程度和环境适应能力，距离成熟工业机器人仍有差距，部分任务还需要大量人工训练和干预。

小鹏还计划向全球开发者开放IRON的SDK，让外部企业根据自己的业务开发应用。酒店、零售、园区和工厂如果都能找到合适的任务，同一款IRON能够服务的客户数量才有机会继续扩大。

信息来源：Counterpoint Research、IDC、Bank of America Institute、小鹏汽车机器人业务资料、Reuters 2026年8月27日中国人形机器人产业调查。

2027年会出现第一批能拿来算账的数据

距离2030年还有4年时间，现在很难判断100万台最终能不能完成。2027年的数据会有更强的参考价值。

小鹏已经把IRON规模量产时间放在2026年底，并计划在2027年正式向国内外零售和服务行业客户交付。如果需求足够，月产能可以提高到数千台。

到了那时，月产量可以反映工厂爬坡速度，外部交付量可以看出有多少企业愿意花钱购买，后续订单则能检验机器人完成一次试点以后，客户还愿不愿意继续采购。

IRON目前还没有公布正式售价。等产品开始面对外部客户销售，售价、维修费用、连续工作时间和实际使用成本，也会逐渐变成可以计算的数据。

2030年一年100万台，对应的平均月销量超过8.3万台。即使2027年IRON做到数千台月产，之后三年仍要继续扩大一个数量级以上。

所以再过一两年看小鹏机器人，76个自由度、2250TOPS这些参数的重要性可能会下降。每个月到底造多少台，有多少外部客户真的买了，买过以后还愿不愿意继续买，这几组数字会更接近100万台目标本身。

小鹏已经把第一台IRON送出了生产线。从现在开始，这个100万台目标终于可以用真实产量、真实订单和真实客户慢慢检验。

信息来源：小鹏IRON生产线启用公告、小鹏集团2026年第二季度财报。

主要资料来源：

1. 小鹏汽车《小鹏汽车迎来物理AI技术体系涌现时刻》；

2. 小鹏汽车《IRON, THE FIRST GENERAL-PURPOSE HUMANOID ROBOT, ROLLS OFF XPENG’S NEW PRODUCTION LINE》；

3. 小鹏集团2026年第二季度财报；

4. 广州市天河区政府小鹏具身智能产业园公开资料；

5. Counterpoint Research《Global Humanoid Robot Shipments Soar Nearly 300% YoY in H1 2026》；

6. IDC《Humanoid Robotics Commercialization Trends 2026》；

7. Bank of America Institute《Physical AI, part 2: Humanoid robots》；

8. Figure AI《Ramping Figure 03 Production》《Introducing Figure 03》；

9. Reuters 2026年8月27日中国人形机器人产业调查。

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